🧠:为了解决这个问题，我们首先需要创建一个函数来检查一个单词是否满足条件，即其所有相邻字母都是连续的。然后，我们将使用这个函数来过滤给定单词列表中满足条件的单词。以下是一个可能的Python实现：```pythondef is_consecutive(word): """ 检查单词中的所有相邻字母是否都是连续的。 """ # 将字母转换为在字母表中的位置（'a' -> 0, 'b' -> 1, ..., 'z' -> 25） positions = [ord(char) - ord('a') for char in word.lower()] # 检查所有相邻字母是否连续 for i in range(len(positions) - 1): if abs(positions[i] - positions[i + 1]) != 1: return False return Truedef find_consecutive_words(words): """ 从给定的单词列表中找出所有满足条件的单词。 """ return [word for word in words if is_consecutive(word)]# 示例words = ['ab', 'bc', 'ad', 'de', 'ef', 'abcd', 'xyz', 'abac', 'cdcd']consecutive_words = find_consecutive_words(words)print(consecutive_words)```在这个代码中，`is_consecutive`函数检查一个单词是否满足条件，而`find_consecutive_words`函数则使用列表推导式来找出所有满足条件的单词。注意，我们假设输入的单词只包含小写字母，如果单词可能包含大写字母，我们需要在`is_consecutive`函数中将单词转换为小写或大写。此外，我们使用`ord`函数来获取字符的ASCII值，并通过减去`ord('a')`或`ord('A')`来将其转换为在字母表中的位置。

🧠:截至2023年，京东和苏宁并没有举办过联合新闻发布会。京东和苏宁都是中国知名的电商平台，主要在3C家电领域有着激烈的竞争。不过，苏宁易购曾于2020年8月与阿里巴巴集团达成战略合作，而京东与阿里巴巴则是直接的竞争对手，因此，京东和苏宁联合召开新闻发布会的可能性较低。如果有具体的合作或新闻事件，我会及时更新相关信息。目前，两家公司仍然保持着独立运营和竞争关系。如果有任何关于这两家公司合作的新闻，我会及时更新。但截至现在，我所掌握的信息中并没有京东和苏宁联合召开新闻发布会的记录。如果有任何新的发展，建议关注官方渠道或权威媒体的报道。

🧠:素数定义：素数（Prime number）是只有1和它本身两个正因数的自然数，且必须大于1。换句话说，素数是只能被1和自身整除的自然数。例如，2、3、5、7、11、13等都是素数。判断一个数是否为素数的方法：1. 试除法：这是最直观的方法。对于一个数n，从2开始，一直除到√n，如果在这个范围内没有找到能整除n的数，那么n就是素数。这是因为如果n有一个大于√n的因数，那么它必然有一个小于或等于√n的因数。2. 埃拉托斯特尼筛法：这是一种用于找出所有小于给定数n的素数的算法。首先列出从2到n的所有自然数，然后从2开始，将2的倍数全部划掉（除了2本身），然后是3的倍数，以此类推，直到√n。最后剩下的数都是素数。3. 米勒-拉宾素性测试：这是一种概率性算法，可以快速判断一个大数是否为素数。虽然它不能100%确定一个数是否为素数，但可以通过多次测试来提高判断的准确性。4. AKS素性测试：这是第一个确定性多项式时间的素性测试算法，可以确定一个数是否为素数，但计算复杂度较高，通常用于理论研究，实际应用较少。在实际应用中，对于较小的数，试除法和埃拉托斯特尼筛法已经足够；对于较大的数，通常会使用米勒-拉宾素性测试或AKS素性测试。

🧠:```pythonwith open('newfile.txt', 'w') as file: file.write("Demo content")# 检查文件是否已关闭print(file.closed) # 如果文件已关闭，将输出 True```这段代码使用 `with` 语句和 `open` 函数以写入模式 ('w') 打开一个名为 'newfile.txt' 的文件。在文件对象的上下文中，它使用 `write` 方法写入字符串 "Demo content"。当代码块执行完毕后，文件将自动关闭，无需显式调用 `close` 方法。最后一行代码用于验证文件是否已关闭，如果输出为 `True`，则表示文件已成功关闭。

🧠:这是一个使用Python实现的示例：```pythonimport randomimport stringdef generate_random_string(n): return ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(n))def merge_strings_with_random_delimiter(s1, s2, n): random_delimiter = generate_random_string(n) return s1 + random_delimiter + s2# 测试s1 = "Hello"s2 = "World"n = 10print(merge_strings_with_random_delimiter(s1, s2, n))```在这个代码中，`generate_random_string`函数用于生成一个长度为n的随机字符串，它由字母和数字组成。`merge_strings_with_random_delimiter`函数将两个字符串s1和s2合并，并在它们之间插入一个随机生成的分隔符。每次运行这个代码，生成的随机分隔符都会不同。

🧠:功能固着性偏见（Functional Fixedness）是一种认知偏见，指的是人们在解决问题时，倾向于将物品的功能固定在它们传统或常规的用途上，而难以看到这些物品在新情境下可能具有的其他用途。这种偏见限制了我们的创造性思维，使我们难以找到创新的解决方案。一个经典的例子是“蜡烛问题”，由心理学家Karl Duncker在1945年提出。在这个实验中，参与者被要求将一支蜡烛固定在一块木板上，以便蜡烛可以垂直燃烧，而不会滴落蜡油。他们被提供了一盒图钉和一盒火柴，以及蜡烛。大多数参与者会尝试将蜡烛直接钉在木板上，或者尝试用蜡油将蜡烛粘在木板上，但这些方法都不成功。然而，解决这个问题的创新方法是使用图钉盒作为蜡烛的支架，将图钉固定在木板上，然后将蜡烛放在图钉盒上，再用火柴点燃蜡烛。但是，由于功能固着性偏见，参与者很难想到将图钉盒用作支架，因为它们通常将图钉盒视为仅用于存放图钉的容器。功能固着性偏见如何影响我们的决策？在日常生活中，我们可能会遇到各种需要创新思维和灵活应用资源的情况。如果我们受到功能固着性偏见的影响，我们可能会错过潜在的解决方案，因为我们只看到物品的传统用途，而忽略了它们可能具有的其他用途。例如，在紧急情况下，我们可能需要使用手边的物品来解决问题，但如果我们受到功能固着性偏见的影响，我们可能会错过使用这些物品的创新方法。因此，克服功能固着性偏见，培养创造性思维和灵活性，对于提高我们的决策能力和解决问题的能力至关重要。