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🤔 AI有效提示集合 🧠
❓:面向年轻人,创意提出以濒危野生动物保护为主题的营销活动宣传方案。

🧠:面向年轻人,以濒危野生动物保护为主题的营销活动宣传方案,可以设计为一场集教育、娱乐和社交于一体的“野生动物守护者挑战赛”。以下是活动的详细方案: 1. 活动名称:野生动物守护者挑战赛 2. 活动目标:- 提高年轻人对濒危野生动物保护的意识。- 通过互动和游戏,让参与者了解濒危野生动物的现状和保护措施。- 鼓励年轻人参与实际的保护行动,如捐款、志愿服务等。 3. 活动内容:# 3.1 线上挑战赛- 挑战赛形式:设计一系列与濒危野生动物保护相关的线上挑战,如知识问答、虚拟动物救助、创意海报设计等。- 参与方式:通过社交媒体平台,参与者完成挑战后,分享至个人页面,邀请朋友加入,形成连锁反应。- 奖励机制:设置积分系统,积分高的参与者有机会获得与野生动物保护相关的奖品,如环保产品、野生动物保护组织的会员资格等。# 3.2 线下体验活动- 野生动物保护工作坊:邀请野生动物保护专家,举办讲座和工作坊,让参与者了解保护工作的重要性及具体方法。- 实地考察:组织参观野生动物保护区或动物园,近距离观察濒危动物,增强保护意识。- 志愿服务:与当地野生动物保护组织合作,提供志愿服务机会,如清理栖息地、参与动物救助等。 4. 合作伙伴:- 野生动物保护组织:提供专业知识和实地考察机会。- 社交媒体平台:提供活动推广和互动平台。- 环保品牌:提供奖品支持,如环保产品。 5. 宣传策略:- 社交媒体营销:利用微博、抖音、小红书等平台,通过KOL和网红进行活动推广。- 内容营销:发布与濒危野生动物保护相关的有趣、有教育意义的内容,吸引年轻人关注。- 合作伙伴推广:通过合作伙伴的渠道进行活动宣传,扩大影响力。 6. 活动评估:- 参与度:统计参与人数、完成挑战的人数、社交媒体上的互动量。- 意识提升:通过问卷调查,评估参与者对濒危野生动物保护意识的提升。- 实际行动:跟踪参与者是否采取了实际的保护行动,如捐款、志愿服务等。通过这样的活动,不仅能够提高年轻人对濒危野生动物保护的意识,还能激发他们参与实际保护行动的热情,共同为保护地球上的生物多样性贡献力量。

❓:以下是用Python实现RollingHash中多项式哈希算法的代码。这段代码中使用了一个字符串变量作为输入,并定义了一个哈希函数,该函数计算出字符串每个字符的权重值,然后乘以 prime_num 的 power,并将其加入原本的 hash_val 中。

🧠:```pythonclass RollingHash: def __init__(self, string, prime_num): self.string = string self.prime_num = prime_num self.hash_val = 0 self.power = 0 for char in string: self.hash_val += (ord(char) - ord('a') + 1) * (self.prime_num self.power) self.power += 1 def update_hash(self, old_char, new_char): self.hash_val -= (ord(old_char) - ord('a') + 1) * (self.prime_num (self.power - 1)) self.hash_val *= self.prime_num self.hash_val += (ord(new_char) - ord('a') + 1) self.power -= 1 if self.power < 0: self.power = 0 def get_hash(self): return self.hash_val```在这个代码中,我们首先定义了一个RollingHash类,它接受一个字符串和一个质数作为输入。然后,我们在初始化函数中计算了字符串的哈希值。我们遍历字符串中的每个字符,计算其权重值(即其ASCII值减去'a'的ASCII值加1),然后乘以prime_num的power次方,最后将结果加到hash_val中。每次迭代,我们都增加power的值。我们还定义了一个update_hash函数,它接受一个旧字符和一个新字符作为输入。这个函数首先从hash_val中减去旧字符的权重值,然后将hash_val乘以prime_num,最后加上新字符的权重值。每次迭代,我们都减少power的值。如果power的值小于0,我们就将其设置为0。最后,我们定义了一个get_hash函数,它返回当前的hash_val。注意,这个代码中的哈希函数可能会产生很大的数,所以在实际使用中,我们通常会对结果取模,以避免溢出。

❓:血 educ与其他单词拼接需要注意什么特殊规则吗?

🧠:在英语中,"blood"(血)这个词与其他单词拼接时,通常遵循一般的英语拼接规则,没有特别的例外。但是,拼接单词时,我们通常会考虑以下几点:1. 连字符的使用:在某些情况下,你可能需要在两个单词之间使用连字符。例如,"blood-red"(血红色的)是一个复合形容词,其中使用了连字符。2. 大小写:如果拼接的单词形成了一个专有名词,那么每个单词的首字母可能都需要大写。例如,"BloodMoon"(血月)。3. 语义的清晰性:确保拼接后的单词意义清晰,不会产生歧义。例如,"bloodsucker"(吸血鬼)和"bloodsuckers"(吸血鬼们)意义完全不同。4. 语法和语境:确保拼接后的单词在语法上正确,并且在特定的语境中使用得当。例如,"blood"可以与"bank"拼接成"bloodbank"(血库),但更常见的拼写是"blood bank",中间有空格。在某些专业或特定语境下,你可能会看到"bloodbank"的拼写,但这通常是为了节省空间或在特定的行业标准中。总的来说,"blood"与其他单词拼接时,主要遵循英语的一般拼接规则,同时考虑上下文和语境的需要。

❓:nodejs如何打包成可执行程序部署在linux上面?

🧠:要将Node.js应用程序打包成可执行程序并部署在Linux上,您可以使用一些工具,如`pkg`或`Docker`。这里我将向您展示如何使用`pkg`将Node.js应用程序打包成单个可执行文件。1. 首先,确保您已安装Node.js和npm。您可以在 https://nodejs.org/ 上下载并安装它们。2. 使用npm全局安装`pkg`:```npm install -g pkg```3. 在您的Node.js项目中,创建一个`package.json`文件(如果尚未创建),并确保它包含正确的主文件和任何其他必要的依赖项。例如:```{ "name": "my-node-app", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "dependencies": { "express": "^4.17.1" }}```4. 在项目目录中运行以下命令,将Node.js应用程序打包成可执行文件。将`target`替换为您要打包的目标平台(例如,`linux`, `linux-arm64`, `linux-arm`, `linux-mips64el`等),将`output`替换为您希望输出的文件名:```pkg --targets target --output output my-app package.json```例如:```pkg --targets node14-linux-x64 --output my-node-app package.json```5. 将生成的可执行文件(例如`my-node-app`)复制到您的Linux服务器上。6. 在Linux服务器上,给可执行文件添加执行权限:```chmod +x my-node-app```7. 运行可执行文件:```./my-node-app```另一种方法是使用Docker容器。这将使您能够将应用程序及其所有依赖项一起打包,从而确保在任何Linux系统上都能正常运行。要使用Docker,请参考以下步骤:1. 在您的项目目录中创建一个名为`Dockerfile`的文件。2. 编辑`Dockerfile`,添加以下内容:```# 使用官方Node.js镜像作为基础镜像FROM node:14# 设置工作目录WORKDIR /usr/src/app# 将package.json和package-lock.json文件复制到容器中COPY package*.json ./# 安装依赖项RUN npm install# 将项目源代码复制到容器中COPY . .# 设置容器启动时运行的命令CMD [ "npm", "start" ]```3. 构建Docker镜像:```docker build -t my-node-app .```4. 运行Docker容器:```docker run -d -p 3000:3000 my-node-app```5. 将Docker镜像推送到Docker Hub或其他容器注册表,然后在Linux服务器上拉取并运行它。

❓:给定一张人员和部门的表格,请写出 SQL 代码,为每个部门添加一列 “员工总数”,并解释代码的含义。这是一个考察 SQL 分组聚合能力的试题。

🧠:假设我们有一个名为 `employees` 的表,其中包含 `employee_id`, `department_id` 等字段,我们可以使用 SQL 的 `GROUP BY` 和 `COUNT()` 函数来实现这个需求。但是,由于 SQL 不直接支持在原始表上添加计算出的列,我们通常会创建一个视图或者一个临时的结果集来展示这个信息。以下是一个 SQL 查询的例子,它将计算每个部门的员工总数,并将这个信息作为一个额外的列展示:```sqlSELECT department_id, COUNT(employee_id) AS employee_countFROM employeesGROUP BY department_id;``` 代码解释:1. SELECT 子句: - `department_id`: 选择 `department_id` 字段,这将帮助我们识别每个部门。 - `COUNT(employee_id) AS employee_count`: 使用 `COUNT()` 函数计算每个部门的员工数量。`AS` 关键字用于给这个计算结果命名,这里命名为 `employee_count`。2. FROM 子句: - `employees`: 指定从 `employees` 表中选择数据。3. GROUP BY 子句: - `department_id`: 这个子句告诉 SQL 引擎按照 `department_id` 对数据进行分组。这意味着 `COUNT()` 函数将为每个不同的 `department_id` 值计算员工数量。 创建视图以持久化结果如果你想将这个结果作为一个视图保存,可以使用以下 SQL 语句:```sqlCREATE VIEW department_employee_count ASSELECT department_id, COUNT(employee_id) AS employee_countFROM employeesGROUP BY department_id;```这样,你就可以通过查询 `department_employee_count` 视图来获取每个部门的员工总数,而无需每次都运行完整的聚合查询。 注意事项- 确保 `department_id` 字段在 `employees` 表中存在,且每个员工的 `department_id` 是有效的。- 如果 `employees` 表非常大,这个查询可能需要一些时间来执行,尤其是在没有适当索引的情况下。考虑为 `department_id` 字段创建索引以提高查询性能。

❓:Ultimaker Cura:芦苇管(reed switch)打印技巧与参数推荐

🧠:打印芦苇管(reed switch)的外壳或相关配件时,使用Ultimaker Cura进行设置,可以遵循以下的技巧和参数推荐,以获得最佳的打印效果。请注意,这些参数可能需要根据你所使用的3D打印机型号、材料类型和具体设计进行微调。 1. 材料选择- PLA:适合大多数情况,易于打印,且成本较低。- ABS:提供更好的耐热性和强度,但可能需要加热床和封闭的打印环境。 2. 打印设置- 层高:0.15mm - 0.2mm,以获得良好的表面质量和细节。- 填充密度:15% - 20%,平衡强度和打印时间。- 外壳厚度:2 - 3层,以确保足够的强度。- 打印速度:40 - 60mm/s,保持打印质量的同时提高效率。- 打印温度:对于PLA,190°C - 220°C;对于ABS,220°C - 240°C。- 床温:对于PLA,50°C - 60°C;对于ABS,80°C - 100°C,需要加热床。- 支撑结构:根据设计需要,选择“接触构建板”或“接触构建板和悬垂”。- 底板粘附类型:使用“Raft”或“Brim”以提高打印件的稳定性。 3. 特殊考虑- 精度:芦苇管通常需要精确的尺寸以确保磁铁能够正确地激活开关。确保你的打印设置能够提供高精度。- 后处理:打印完成后,可能需要进行轻微的打磨或使用溶剂平滑(如使用ABS时)以提高表面质量。 4. 芦苇管安装- 确保打印件的设计能够安全地固定芦苇管,避免在使用过程中发生移动或损坏。 5. 测试- 在最终应用前,进行充分的测试以确保芦苇管能够正常工作,包括磁铁的正确位置和开关的响应性。请根据你的具体需求和材料特性调整上述参数,以达到最佳的打印效果。

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